A inteligência artificial (IA) é um campo de estudo que se concentra em criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana para serem concluídas, mediante o desenvolvimento de algoritmos, modelos e sistemas. Abrange áreas do conhecimento como a matemática, a ciência da computação, a engenharia, a psicologia, a filosofia e a neurociência.
A IA pode ser dividida em duas categorias principais: a IA fraca e a IA forte.
A IA fraca, também conhecida como inteligência artificial aplicada, é projetada para realizar tarefas específicas e limitadas, como reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, previsão de resultados ou diagnóstico de doenças. Esses sistemas são programados para seguir um conjunto de regras e algoritmos específicos que permitem tomar decisões com base em dados fornecidos.
A IA forte, por outro lado, é uma forma de inteligência artificial que tem como objetivo criar sistemas que possam imitar a inteligência humana em todas as suas facetas, incluindo o pensamento criativo, a resolução de problemas, a compreensão de linguagem natural, a capacidade de aprender e de se adaptar, falando-se também na possibilidade de existir forma de consciência, emoção ou mesmo autoconsciência.
A IA fraca já é amplamente utilizada em muitas aplicações nossas conhecidas e continua a evoluir rapidamente, o Chat GPT é apenas um exemplo. No fundo, o sistema limita-se a procurar na sua base de dados a resposta mais próxima da que seria dada por um humano, de acordo com o protocolo padrão com que foi infundido. Ao passo que a IA forte, na medida em que pressupõe uma inteligência comparável à humana, mas que, resultando de uma máquina, muito para além da humana, tem sido considerada uma meta distante e, por isso, fora de preocupação. O problema é que o investimento e a concorrência tem vindo a encurtar essa distância, como alertou recentemente Geoffrey Hinton e outros reputados cientistas, e é aí que entram os alertas e a necessidade de limites.
Ameaça ou oportunidade?
Por tudo isto, já se percebe que a inteligência artificial, em especial a AI forte, é uma tecnologia que pode ser tanto uma ameaça como uma oportunidade, dependendo como é formulada e usada.
Por um lado, a IA pode trazer benefícios significativos, como melhorar a eficiência, reduzir custos, aumentar a produtividade e criar novas oportunidades de negócios, resolver problemas complexos, como diagnósticos médicos mais precisos e tratamentos personalizados.
Por outro lado, a IA também apresenta riscos e desafios significativos, incluindo a perda de empregos, o aumento das desigualdades sociais e a possibilidade de enviesamento e erros nos algoritmos usados.
Há também preocupações com a segurança cibernética, já que os sistemas de IA podem ser vulneráveis a ataques mal-intencionados.
Portanto, a IA é uma tecnologia poderosa que pode trazer tanto benefícios quanto riscos. Daí a necessidade de medidas para maximizar os benefícios e minimizar os riscos. Uma dessas medidas é existência de principios e barreiras éticas.
Ética
A ética na inteligência artificial é fundamental para minimizar os riscos e garantir que a tecnologia seja usada de maneira responsável e justa, de acordo com principios como o da da transparência, responsabilidade e privacidade.
Transparência: As empresas que desenvolvem sistemas de IA devem ser transparentes sobre a maneira como os algoritmos são projetados e como os dados são recolhidos, armazenados e usados. Por outro lado, sempre que estamos a falar com uma máquina, deveremos ser informados desse facto.
Responsabilidade: As empresas e organizações que usam sistemas de IA devem ser responsáveis pelo impacto de suas decisões e devem ser capazes de explicar como chegaram a essas decisões.
Privacidade: A proteção da privacidade dos dados pessoais é essencial. As empresas devem garantir que a privacidade seja protegida de acordo com as leis e normas aplicáveis.
Estas são apenas algumas medidas que podem ser tomadas para promover uma IA ética. É importante que as empresas, governos, especialistas e a sociedade em geral estejam envolvidos na discussão e definição de princípios éticos para a IA antes que seja tarde demais como aconteceu com as redes sociais.